2026.07.09｜邱培其
AIAG-VDA SPC Manual 2026 正式版重點解析：Pm/Pmk、Cp/Cpk、報告格式與軟體驗證
先講結論
2026 年正式版 AIAG & VDA SPC Manual 把 SPC 從單一統計工具，推向「製程管理、能力研究、管制圖、軟體驗證與報告追溯」的一套共同語言。它本身是非強制性共識指引；對企業真正產生約束力的情境，通常來自顧客 CSR、合約、PPAP 或稽核要求是否引用。
對汽車供應鏈而言，新版 SPC 手冊的重點不只是「公式改了」。更實際的問題是：機台性能研究要怎麼放行、製程能力與性能要如何命名、非常態資料如何報告、分析軟體如何驗證，以及現場是否能把管制圖、OCAP 與管制計畫串起來。
本文整理正式版手冊中最需要先理解的變更，並轉成製造業品保、製程、供應商品質與系統導入團隊可以直接討論的語言。
定位
非強制性共識指引，但可能被顧客 CSR 或合約引用。
核心變化
能力/性能指標、時間相依分佈、報告格式與軟體 V&V 更明確。
導入切入點
先盤點 SOP、報告範本、SPC 軟體參數與顧客要求。
一、新版不是自動強制，但已成為供應鏈共同語言
新版手冊由 AIAG 與 VDA 共同建立，目的在於讓北美、歐洲與全球汽車供應鏈在 SPC 名詞、報告格式與統計方法上有更一致的溝通基礎。企業不應把它簡化成「新版法規」，也不應只把它看成教科書。
比較務實的做法是：先把新版手冊作為內部差距盤點基準，檢查既有 SOP、教育訓練、能力研究報告、管制圖設定、軟體參數與顧客 CSR 是否已能對應新版概念。若主要客戶或合約正式引用，就需要進一步變成執行要求。
二、能力與性能指標：名稱開始反映製程狀態
新版手冊更清楚地區分機台性能、初期製程性能與量產製程能力。指標名稱不只是符號，而是在告訴讀者：目前資料是否足以證明穩定性，以及這份研究要支援哪一種放行決策。
| 研究階段 | 常見指標 | 重點判斷 |
|---|---|---|
| 機台性能研究 | Pm / Pmk | 用於設備放行。通常以連續生產樣本檢查機台相關變異，其他人、料、法、環境條件需盡量固定或記錄。 |
| 初期製程性能 | Pp / Ppk | 用於穩定性尚未完整證明，或資料仍不足以宣告能力時。名稱中的 P 代表 performance，不應直接等同 capability。 |
| 量產製程能力 | Cp / Cpk | 只有在製程已證明統計穩定或受控穩定時，才適合使用 C 類能力指標。 |
這代表企業過去常用的 Cpk/Ppk 報告，不能只看數值是否達標；還要回頭檢查資料蒐集時間、樣本量、穩定性判斷、管制圖與指標命名是否一致。
三、機台性能研究：50 件樣本是通常做法，不足時要補償風險
新版手冊對 Machine Performance 的描述，有一個企業很容易忽略的重點：機台性能研究通常使用 50 件連續生產樣本；如果受技術、成本、週期或樣品可得性限制而無法取得 50 件，不能只是少抽幾件就沿用同一門檻。
實務提醒
樣本量減少時，指標估計的不確定性會變大。新版手冊以調整目標值的方式補償這個風險；因此設備放行文件應記錄樣本數、條件、顧客同意方式與調整後門檻。
四、非常態分佈、時間相依模型與報告格式更受重視
新版手冊不再把所有問題都硬塞進常態分佈。對於形位公差、磨耗趨勢、多峰資料或非穩定位置變化，企業需要先理解製程隨時間變化的型態，再選擇適合的分佈模型、管制圖與抽樣策略。
這也影響報告格式。新版報告範例強調要讓讀者看得懂資料來源、樣本資訊、分佈模型、穩定性評估、指標計算方法，以及必要時的信賴區間。報告不應只留下單一 Cpk 數字，因為單一點估計無法說明樣本不確定性與製程條件。
五、分析軟體 V&V：不是買軟體就結束
新版手冊把 analysis software 的驗證與確認說得更清楚。對顧客與供應商約定的特性，分析軟體必須能證明其計算邏輯、參數設定與輸出結果符合預期用途。
換句話說，企業不只要問「這套 SPC 軟體會不會算 Cpk」，還要問：
- 它是否能保存顧客別參數設定與版本？
- 它是否能標註 .G / .Z 等不同計算方法？
- 它是否能保留樣本數、分佈模型、離群值處理與信賴區間設定？
- 它是否能回溯當時報告使用的統計條件？
若企業仍依賴人工試算表，風險通常不在於「能不能算出一個數字」，而在於參數透明性、版本控管、權限、追溯與顧客別設定是否足以被稽核。
六、導入前先做這 6 項盤點
- 盤點顧客 CSR：確認主要汽車客戶是否已引用 AIAG-VDA SPC Manual 2026。
- 盤點能力報告：檢查 Cpk/Ppk/Cw/Cwk、Pm/Pmk 命名是否與穩定性前提一致。
- 盤點樣本量規則：確認機台性能與製程能力研究的樣本數、抽樣頻率與不足樣本補償方式。
- 盤點分佈模型：確認非常態、時間相依、多峰或形位公差資料是否仍被硬套常態。
- 盤點軟體 V&V：確認 SPC 分析軟體是否可驗證、可配置、可追溯。
- 盤點 OCAP：將管制圖異常、原因調查、處置與升級路徑寫回現場流程。
7/30 線上 VDASPC 新版解析研討會
中方科技將於 2026 年 7 月 30 日舉辦線上「VDASPC 新版解析研討會」，說明新版手冊的指標邏輯、樣本量調整、報告格式、軟體驗證與系統導入重點。報名資訊與會議連結請以中方科技官網最新公告為準。
常見問題
AIAG-VDA SPC Manual 2026 是強制要求嗎？
手冊本身是非強制性共識指引。當顧客 CSR、合約、PPAP 或稽核要求引用時，才會對供應商形成具體執行要求。
新版是否代表 Cpk 不能再用了？
不是。Cpk 仍然可以使用，但前提是製程穩定性已被證明。若穩定性尚未調查或不成立，應以 Pp/Ppk 描述性能；若需要分析組內變異，則應使用 Cw/Cwk 作為診斷工具。
每份 SPC 報告都一定要有 95% 信賴區間嗎？
新版報告範例強調信賴區間的重要性，但實際報告格式與內容仍應由顧客與供應商協議。實務上，能力/性能指標、預估超規比例與樣本不足情境，都建議納入信賴區間或不確定性說明。
企業現在應該先做什麼？
先做差距盤點：顧客要求、報告範本、樣本量規則、管制圖選擇、軟體 V&V、追溯與 OCAP。等顧客正式要求時再補救，通常會比現在先盤點更被動。
資料說明：本文為中方科技依 AIAG & VDA Statistical Process Control (SPC) Manual, 1st Edition 2026 所做的學習整理與導入觀點，不是 AIAG/VDA 官方出版品。實際要求仍應以正式英文手冊、顧客 CSR 與雙方合約為準。
