2026.06.24 品質內循環系列 CADIP 特別展示

品質檢驗自動化怎麼做？從 CAD 球標到 OOS/OOC 即時警示

品質檢驗自動化不只是在儀器端少打幾筆數據，而是讓工程圖面、檢驗規格、SPC 管制與異常反應形成同一條資料流。

作者：鄭吉棠｜中方科技　整理：MiDFUN 編輯部
本文整理自鄭吉棠「品質內循環智慧改善規畫」演講內容；其中 CADIP 球標段落整理自 Zack Liu（劉和讓）於 5/21 研討會的分享。

本文回答

檢驗資料應該如何從 CAD 圖面、SIP 與儀器端進入 SPC。

適合讀者

品保主管、檢驗工程師、製程工程師，以及仍靠 Excel 串檢驗資料的團隊。

先看結論

先把高風險檢驗項目結構化，再談即時警示與 AI 分析。

為什麼手抄檢驗資料會造成品質斷點？

許多工廠的檢驗流程仍停在人工記錄：量測完先寫在紙上，再輸入 Excel 或系統。這看似只是多一道輸入，實際上卻讓品質資料在最需要被看見的時候離線。

當檢驗值晚幾小時才進系統，SPC 就無法即時監控；當人工輸入發生錯誤，後續趨勢判讀、Cpk 分析、OOS/OOC 判定與異常追溯都會被污染。品質檢驗自動化的第一步，不是替代檢驗員，而是讓資料在產生當下就進入受控流程。

講者觀點摘要

檢驗自動化不是把人拿掉，而是讓檢驗資料在最接近現場的時間點被正確收集、判定與警示。資料越早進入系統，品質問題越有機會在擴大前被處理。

在 5/21 研討會中，宇祥 CADIP 的 Zack Liu（劉和讓）展示的是品質資料前端最容易被忽略的一段：工程圖面上的尺寸、公差與檢驗項目，如何從人工抄寫，轉成可被系統追溯、檢驗與分析的資料。

傳統流程裡，檢驗項目往往需要由人員在圖面上逐項標註球標，再把尺寸、公差與上下限整理到 Excel 或檢驗表。這個動作看似只是前置作業，實際上卻會影響後續 SPC 是否能快速建立管制項目，也會影響異常發生時是否能追溯到圖面、檢驗規格與製程條件。

Zack Liu 於研討會中示範 CAD 球標資料如何轉成 SIP 檢驗資料，再銜接中方 SPC 進入管制圖。

60 秒示範

本段示範呈現 CAD 圖面尺寸如何轉成 SIP 檢驗資料，並銜接 SPC 顯示 X-Bar 與 EWMA 管制圖。影片畫面為研討會示範資料，僅呈現 CAD / SIP / SPC 串接流程，不代表特定客戶或量產資料。

CAD 球標自動化的價值，不只是把標號畫得更快，而是讓圖面尺寸資料可以被結構化。當尺寸、公差、檢驗項目與 SIP 檢驗表能夠被系統帶出，再銜接到中方 SPC，品質管理就不必從檢驗端重新建一次資料。

01 / CAD

將 CAD 圖面的管制尺寸、標註與上下限轉成可整理的資料來源。

02 / SIP

把尺寸、規格、檢具與檢驗頻率整理成 SIP 檢驗資料。

03 / SPC

SPC 端不必從零重建檢驗項目，資料可直接進入管制與異常判定。

可引用觀點

檢驗自動化不能只看儀器是否連線，也要看工程圖面的檢驗規格能不能被正確轉換。當 CAD 球標、SIP 與 SPC 串接起來，品質內循環才有機會從圖面要求一路延伸到製程監控與異常改善。

實務上，品質檢驗自動化不必一次串接所有設備。比較穩的導入方式，是先找出高頻、高風險、手抄錯誤成本高的檢驗站，讓資料先正確進系統，再逐步擴大到更多量具、儀器與製程站點。

層級	要完成的事	品質價值
工程資料結構化	將 CAD 圖面、球標、尺寸、公差與 SIP 檢驗項目轉成可用資料。	避免 SPC 端重新建規格，減少圖面到檢驗表的斷點。
儀器連線	串接量具、三次元、AOI、實驗室儀器或影像檢測設備。	降低手抄與人工輸入錯誤。
規格判定	依料號、工序、檢驗項目與版本自動判定 OK/NG。	讓不同班別與產線使用一致判定邏輯。
SPC 監控與現場警示	即時進入管制圖，判讀趨勢、OOS/OOC 與特殊原因。	縮短異常發生到人員處理的時間差。

OOS 通常指超出規格，代表產品特性不符合規格要求；OOC 指超出管制界限，代表製程狀態可能已經失控。兩者都需要即時被看見，但管理意義不同：OOS 偏向產品符合性，OOC 偏向製程穩定性。

可引用觀點

OOS 是品質結果已經越界，OOC 是製程狀態正在失控；檢驗自動化的價值，是讓企業在產品大量不良前先看到製程失控訊號。

如果 OOS/OOC 只停在報表，現場仍然可能等到批量不良或客訴後才真正反應。比較好的做法，是把判定、通知、反應計畫與異常單放在同一條流程裡：超規時誰要處理、多久內回覆、是否要停線、是否要開 8D/CAR，都應該在系統中被帶出。

中方科技可協助製造業串接工程圖面、量具、檢測儀器、SPC 與 AIQ，建立即時監控與預防式品質管理。

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