DOC. NO. 2026-0730
AIAG & VDA 聯合發布 · 2026 年 7 月正式版
【7/30 線上研討會】
AIAG & VDA SPC Manual
第一版（2026）重點解析 × 品質經驗庫實務
製程監控、異常改善與預防管理實務
2026 年，AIAG 與 VDA 聯合發布新版 SPC 手冊，進一步強調從製程研究、變異判讀與適當模型中增加對製程的了解。這場研討會談的就是這件事的兩半：怎麼從訊號理解製程，怎麼把有效經驗留下來。
// 前往 Microsoft Teams 填寫報名資料；系統按鈕顯示「註冊／Register」
點一下這個異常點
指標達標，
不等於穩定性已被證明。
報表準時、指標達標、管制圖安安靜靜。但新版延續並強化一個重要判讀順序：先確認研究邊界與製程狀態，再解讀能力指數。Cp／Cpk 與 Pp／Ppk 不宜再固定簡化成短期／長期；還要交代受控證據、資料期間、分配模型與估計方法。Cw／Cwk 聚焦組內變異，可提供診斷資訊，卻不能取代整體製程研究。「看起來很穩」，仍需要可重現的證據。
2026 新版 · 一分鐘記住五件事
當管制圖發出訊號
從訊號判定、通知到圍堵處置，多數企業的異常流程都能走到「結案」。差異發生在結案之後：這筆處理經驗，是否留得下來、找得回來。
- [14:32:05]SPC ALERT — 管制圖異常訊號：單點超出管制上限
- [14:32:06]規則判定：Rule 1 — 超出 3σ 管制界限
- [14:33:12]通知：製程工程 / 品保 / 產線主管
- [14:47:00]OCAP 啟動：圍堵、調查、異常單開立……
- 結案之後呢？
同一張異常單，兩種處理方式。
處置、對策、結案——到這裡為止，大多數企業做得都一樣。差別發生在結案之後。
APPROACH A
僅結案歸檔
- 對策欄寫上「加強教育訓練」，異常單關閉
- 異常數據被當成「離群值」悄悄刪掉，原始證據與判讀邊界一起消失
- 改善經驗留在承辦人的腦中與資料夾深處
- 三個月後，另一條產線出現同樣的異常
- 新產品規劃時，沒有人記得這段歷史
- 同類異常的處理成本重複發生
APPROACH B
寫入品質經驗庫
- 問題、原因、對策、驗證，連成一筆可追溯的紀錄
- 保留原始數據；若需排除計算，先調查原因、記錄依據並保留分析版本
- 有效做法回饋到標準、控制計畫與 OCAP 失控行動計畫
- 跨產線、跨廠區可搜尋、可比較、可再利用
- 風險辨識與製程規劃時，歷史經驗自動到位
- 下一次訊號出現之前，就先被接住
從作法 A 到作法 B 的建置方法，是 7/30 下半場的主題。
SPC 不只計算數字，
更要利用變異訊號增加對製程的了解。
—— 依 AIAG·VDA SPC 2026 手冊管理方向整理。
上半場理解製程；下半場回答：有效經驗，如何留下來？
AGENDA
| 14:00–14:05 | 開場 |
|---|---|
| 14:05–15:00 | 上半場｜SPC 新版變更重點與實務探討（胡世詮） |
| 15:00–15:15 | 上半場 QA ＋ 中場休息 |
| 15:15–15:35 | 下半場｜打造企業品質經驗庫（施宜均） |
| 15:35–16:00 | 下半場 QA ＋ 結語 |
// 各段時間為預定配置，實際以當日議程為準
SPC 新版變更重點
與實務探討
2026 新版由 AIAG 與 VDA 聯合發布，提供共同的 SPC 架構與術語。上半場將區分手冊／標準內容、技術解讀與 MiDFUN 實務，帶你掌握研究邊界、方法與判讀邏輯。
胡世詮
SPC 新版主講人・CQE 品質工程師
深耕製造業品質管理及 QMS／QRP 系統導入近 20 年，專案經驗橫跨半導體封測、電子零組件、PCB／光電、精密金屬、汽車零組件、化工材料與航太製造，並具美國及日本工廠跨國專案實務。專業涵蓋 SPC、QRP 品質資源規劃、FMEA／Control Plan、APQP／PPAP、SQM 與品質知識管理。本次將從整體品質管理視角，解析 SPC 新版重點及企業導入策略。
- 01
SPC 管理思維與組織基礎
從「畫圖交差」回到角色、職能、資料品質與反應機制，讓 SPC 真正支持跨部門的製程理解與改善。
- 02
製程研究與能力評估
先界定研究目的與納入的變異來源，再解讀 Cp／Cpk、Pp／Ppk 與 Cw／Cwk；一個指數必須連同受控證據、資料期間、模型與方法閱讀。
- 03
製程變異與監控方法
從時間順序、合理分組與時間相依模型理解變異；區分分析用途與線上 SPC 管制，也分開管制界限與規格界限的責任。
- 04
數位工具與資料治理
區分軟體 verification 與 validation，保存資料、參數、算法版本與預期結果；讓能力報告可重現、異常處置可追溯。
打造企業品質經驗庫
從異常改善到製程預防
SPC 透過資料、模型與監控訊號增加對製程的了解；品質經驗庫則是 MiDFUN 的管理落地延伸，讓異常、原因、對策與驗證可搜尋、可再利用，回到日常預防。四個主題構成一個持續循環，而非單向流程。
施宜均
品質經驗庫主講人
參與製造業品質系統服務與導入，接觸領域涵蓋 SPC、MSA、BKM、FMEA 與文件管制流程，熟悉企業在品質資料分散、異常經驗難以累積及跨部門資訊銜接上的實務痛點。本次將分享如何整合異常、原因、對策與驗證紀錄，逐步建立可搜尋、可追溯、可持續運用的企業品質經驗庫。
- 01
杜絕品質異常重複發生
建立問題、原因、對策、驗證與再發防止之間的可追溯關係。
- 02
改善不該停留在異常結案
把結案後的有效做法回饋到標準、控制與教育訓練，而不是留在單一案件中。
- 03
讓風險管控真正落地
將歷史異常與改善經驗帶回風險辨識、製程規劃與日常管理。
- 04
數據監控與持續改善
透過持續監控確認改善是否有效，辨識新變異。
- ↺
循環回到 01——監控中出現的新訊號，以更完整的歷史經驗接住，讓同類異常更難重複發生。
參加後，你會帶走
- 01新版重點的白話地圖：研究邊界、Cp／Cpk、Pp／Ppk、Cw／Cwk 與報告方法
- 02實務判讀順序：先看時序與製程狀態，再選模型與監控方法；先有受控證據，再談能力
- 03從異常結案走向預防管理的流程架構：OCAP → 經驗庫
- 04建立品質經驗庫應保留的資料與治理要點：追溯、離群值、參數設定
適合誰來
EVENT INFO
| DATE | 2026/07/30（週四） |
|---|---|
| TIME | 14:00–16:00（含中場休息與 QA） |
| FORMAT | Microsoft Teams 線上研討會 |
| SPEAKER | 胡世詮（上半場）／施宜均（下半場） |
| FEE | 免費 |
| CONTACT | 柏恩｜qbn@midfun.com.tw｜02-2592-2510 #115 |
報名說明
點擊下方按鈕前往 Microsoft Teams 填寫報名資料；進入後請點選「註冊（Register）」按鈕，即可完成活動報名，填寫時間約 1–2 分鐘。
完成報名後，請留意 Microsoft Teams 系統寄送的確認信；活動前將另寄提醒與參加方式。若未收到，請先確認垃圾郵件匣。會後將以 Email 提供研討會資料。
【個人資料告知事項】您因報名本活動所提供之個人資料（姓名、公司、職稱、部門、聯絡電話、電子郵件等識別與聯絡類資料），由中方科技股份有限公司基於行銷（040）、消費者與客戶管理服務（090）、活動報名與統計分析（157）之目的蒐集，於上述目的存續期間內，在台灣地區（含本公司隱私政策所載之必要雲端儲存地區），由本公司及受本公司委託處理資料之服務提供者，以電話、電子郵件、郵寄或網路等方式處理及利用；主辦單位並將於會後以電子郵件提供研討會資料。依個人資料保護法第 3 條，您得行使查詢或閱覽、製給複製本、補充或更正、停止蒐集處理利用、刪除等權利，行使方式：來信 qbn@midfun.com.tw 或致電 02-2592-2510 #115。您可自由選擇是否提供個人資料；若不提供或提供不完整，將無法完成報名或接收活動通知。若不願再收到本公司行銷訊息，您可隨時透過上述管道或行銷訊息內之退訂方式免費表示拒絕。完整內容請參閱本公司「隱私及個資保護政策」。
APPENDIX
這場活動適合沒有統計背景的人嗎？
適合。內容以管理思維、製程判讀與實務落地為主，不以推導複雜公式為前提。
我們還在用舊版 AIAG SPC（2005 第 2 版），聽得懂嗎？
特別適合。上半場會先修正常見的舊式簡化：Cp／Cpk 與 Pp／Ppk 不能只用短期／長期區分；Cw／Cwk 聚焦組內變異，也不能取代整體製程研究。先弄清楚研究邊界、受控證據、模型與報告方法，再談系統導入。
報名後如何取得參加連結？
完成 Teams Event 報名後，系統會寄送確認信；活動前也會再寄提醒。實際流程以正式報名頁說明為準。
可以只參加其中一個半場嗎？
可以依工作安排參加，但兩個半場從製程監控延伸到異常預防，是一條完整路徑，建議全程參與。
活動是否提供研討會資料？
會。主辦單位將於會後以 Email 提供研討會資料給報名者。