品管專欄
Quality Control Column
供應商年度評鑑流於形式？了解 Q-C-D-S 數據驅動評鑑架構，搭配 SQP 供應商協作平台，實現即時品質可視性。含 IATF 16949 要求與中方科技 SQM 實務案例。
傳統 IQC 紙本檢驗表單無法追溯？了解進料檢驗數位化的四大面向：檢驗計畫、行動執行、MRB 異常處理、供應商績效儀表板，搭配中方科技 SQM 系統實務案例。
數位轉型與永續淨零是當今受全球產業關注的經營改革議題，為協助國內金屬製造相關企業產業升級與自主創新，中方科技持續與經濟部產業發展署、金屬工業研究中心及中華軟協等單位合作，持續辦理製造業數轉工作坊的數位應用分享
在智慧工廠中，大數據和AI技術將有助於實現全面的生產線監控和預測性維護。通過監控生產過程中的各種參數和數據，AI可以幫助製造商識別可能的製造問題，並採取及時的措施解決這些問題。
AI演算法可以分析大量的生產數據，尋找製程參數和品質之間的相關性，並提供優化建議。例如，將AI演算法應用於某個製程中，它可以自動識別製程參數中的關鍵因素，進而通過優化這些參數，提高產品品質。