—以 Short Run、CUSUM、EWMA 應對現代製程挑戰
在全球化競爭與個性化需求的推動下，製造業正經歷一場深刻轉型—從過去的「大批量標準化」，邁向「少量多樣化」的新常態
根據我們對客戶的實際調查，以及來自公開資料的統計顯示，目前全球已有超過 78% 的離散製造企業，將「小批量、客製化生產」列為主要生產模式
這樣的趨勢，也預計會被納入 2026 年新版 SPC 標準，正式成為品質管理的核心議題。
過往的SPC，在少量多樣中遇到瓶頸
在過去，大量生產是主流，標準流程、穩定規格以及累積約 25～30 組樣本
透過 X-Bar R 圖、常態分佈分析，可以建立穩定的管制界線，進行長期監控
使用 SPC 系統能有效降低檢驗成本、提升製程穩定性。
然而，這樣的條件如今可能已難以重現
因應市場快速變化，現代工廠的生產情境早已不同，間歇式生產、規格頻繁變更、每批僅 5～10 件、甚至一條線同時處理多種料號，這些「少量多樣」的情境，逐漸變成日常
也讓SPC系統圖表的應用面臨一大問題。
「少量多樣」情境讓傳統SPC圖表的應用變得困難，也讓許多人開始產生疑問
SPC 還能用嗎？樣本太少還能畫圖表嗎？還能預警嗎？
答案是：當然可以！ SPC系統還是有它的必要性存在
中方科技SPC系統，早已準備好面對新常態
早在多年以前就預見製造環境的轉變，並已在 SPC 系統中整合支援「少量多樣製程」所需的特殊統計圖表功能，只是在當時，尚未被廣泛使用
但如今，正是正是可以滿足市場變化的時機。
少量多樣管制圖分析工具-Short Run、CUSUM、EWMA
以下三大工具，正是現今製造現場不可或缺的品質管控新解方：
- Short Run SPC-用Z值轉換，突破樣本限制
當每批數量不多、規格差異大，Short Run SPC 可透過 Z 值轉換或中心化處理方式，將不同產品統一拉回可比較的標準。
即使每批僅有 5～20 件，也能跨產品監控變異趨勢，不受均值或公差影響，真正實現小批量也能控品質。 - EWMA加權指數移動平均管制圖
融合過去趨勢與目前數據，對「微小偏移」特別敏感，能在早期偵測製程異常，尤其適合短製程與高精度要求。 - CUSUM累和管制圖
即時追蹤變異的累積量，適合需要快速反應的品保場景，能平滑波動並強化趨勢識別，對於逐漸偏移的製程變化特別有效
上述工具皆以已納入現行中方科技SPC 系統，能靈活對應現今的多樣化產線需求
讓企業在少量多樣的生產環境中，依然能維持品質監控的敏銳度與預警能力。
我們始終相信，SPC 的核心價值從未改變，改變的，是我們應用的方式與工具
這些圖表工具，該如何落實到生產現場？想更深入的了解與實際案例說明，請立即與我們聯繫
