最後更新:2026.02.06
2026 年 2 月 5 日 | 作者:中方科技
SPC 統計製程管理
品管專欄
品管專欄新文發布
中方科技資深顧問邱培其發表品管專欄文章〈駕馭少量多樣生產挑戰:融合傳統智慧與 AI 分析的品質管理新策略〉,提出以預控圖(彩虹圖)為基礎,搭配中方科技 SPC 統計製程管理系統與 AI 分析技術的「雙軌並行」導入策略,為少量多樣(HMLV)生產環境提供穩健且可落地的品質管理方案。
文章核心重點
預控圖作為 HMLV 品質管理基石:預控圖(Pre-Control Chart)以綠、黃、紅三色區域直觀判斷製程狀態,不需大量數據即可運作,特別適合頻繁換線、單批次產量稀少的少量多樣生產環境。文章詳述開工資格確認(連續 5 件綠燈)與生產監控法則(2 件抽樣規則),並提醒適用前提為 Cpk ≥ 1.0。
雙軌並行的 AI 導入策略:軌道一以「統計為主、AI 為輔」強化製程控制,運用遷移學習解決數據稀缺的冷啟動問題,並透過虛擬量測降低檢測成本;軌道二以 LLM + RAG 技術打造 AI 助理,整合 SOP 與歷史異常處理紀錄,實現知識的規模化傳承。
務實的技術觀點:文章強調 AI 應「輔助」而非「取代」傳統統計方法,在直接影響產品良率的製程控制領域,統計方法仍是確保精準度與製程穩定性的基石。
關於作者
邱培其為中方科技資深顧問,擁有三十餘年製造業品質管理實務經驗,專精於統計製程管制(SPC)、預控圖應用及智慧製造品質策略規劃。
關於中方科技
MiDFUN 中方科技成立於 1993 年,深耕台灣製造業品質管理軟體超過 30 年,為電子製造、汽車零組件、半導體、車用電子與航太產業提供
SPC 統計製程管理、
AIQ 智能品質系統、
BKM 企業知識經驗管理等系統解決方案,協助企業實現品質管理數位轉型。
延伸閱讀
📖 閱讀完整文章:駕馭少量多樣生產挑戰:融合傳統智慧與 AI 分析的品質管理新策略
