2026 年 3 月 26 日 ｜ 著者：Hubert

顧客紹介：Diodes Incorporated（ダイオーズ）

Diodes Incorporated（Nasdaq: DIOD）は、ディスクリート半導体、アナログおよびミックスドシグナル製品の世界的なメーカー兼サプライヤーであり、その製品は民生用電子機器、通信、産業、自動車市場に幅広く応用されています。ダイオーズ新竹支社は、同社が台湾に有する 6 インチウェハー製造工場であり、High Voltage CMOS や Bipolar などの安定したプロセス技術を提供し、月産能力は約 25,000 枚のウェハーに達します。

※ 上記の顧客情報はすべて Diodes Incorporated が公開している企業データ（Nasdaq: DIOD）から引用したものであり、いかなる非公開情報や機密情報も含みません。

設備信号から生産文脈の統合へ

製造現場において、設備データの取得が必ずしも最も困難なことではありません。真に挑戦的なのは、これらのデータに理解可能な生産文脈をいかに持たせ、監視、照会、管理のニーズを真に支援できるようにするかという点であることが多いのです。多くの工場にとって、現場にはすでに既存の接続メカニズムが存在し、大量の設備信号やセンサーデータが継続的に蓄積されている場合があります。しかし、システムアーキテクチャが老朽化して保守が容易でなかったり、データ同士が生産情報と効果的に対応づけられなかったりすると、それを安定的かつ拡張可能なアプリケーションへとさらに転換することは困難になります。

MiDFUN（中方科技）は近年、ダイオーズ新竹支社の設備データ統合プロジェクトの推進を支援し、長年使用されてきた、内部で自社開発され次第に保守が困難になっていた接続アプリケーションを、段階的に MiDFUN（中方科技）AIQ インテリジェント品質システムへと統合し、より完全で継続的に保守可能なリアルタイム監視・照会アーキテクチャを構築しました。本プロジェクトは単なるデータ連携にとどまらず、新設備 EAP 信号の統合、新 IoT 信号の統合、そして MES 生産情報の対応づけと結合を網羅し、もともと分散していた設備の数値を、工場管理に利用できるアプリケーション情報へとさらに転換するものです。

プロジェクト背景：既存システムを引き継ぎ、老朽化した接続アーキテクチャの保守・拡張の課題を解決する

顧客の現場には、設備とプロセス関連の信号を収集して内部利用するために数年前に自社開発された接続アプリケーションがもともと存在していました。この種のシステムは、初期には特定のニーズを効果的に解決できることが多いのですが、設備の更新、管理ニーズの増加、そして当初の開発担当者の異動に伴い、次第に以下のような典型的な問題に直面することがよくあります。すなわち、システム構造が拡張しにくい、保守コストが上昇する、例外状況の処理が容易でない、そして新しい設備や新しいデータソースを一貫した方法で統合することが困難である、といった問題です。

工場にとって、このような状況は実は非常に一般的です。もともと稼働できていたシステムが、その後のデジタル化のニーズを継続的に支えられるとは限りません。特に、工場がより多くの設備データを同時に把握し、リアルタイム監視能力を高め、さらにデータを MES、品質管理、異常処置プロセスと連携させたいと考える場合、従来の旧プログラムだけではすでにニーズを満たせなくなっていることがよくあります。

そのため、本事例の核心的な作業の一つは、現場の実際の運用条件から逸脱しないという前提のもとで、既存のロジックとデータ文脈を引き継ぎ、もともと保守が困難であった接続アプリケーションを段階的に MiDFUN（中方科技）AIQ プラットフォームへと統合し、データソース、監視画面、そしてその後のアプリケーション基盤をより一貫したものにすることでした。

プロジェクト範囲：EAP、IoT、MES を統合し、より完全なアプリケーションデータチェーンを構築する

本プロジェクトが対象とするデータソースは、主に三つの層面に分けられます。

一、新設備 EAP 信号の統合

設備の更新に伴い、新設備側が提供できるデータインターフェースやフォーマットは次第に標準化されていますが、これらのデータを既存の品質監視・照会アーキテクチャへいかに効果的に統合するかは、依然として実際のアプリケーションニーズに合わせた計画と実装が必要です。MiDFUN（中方科技）は、新設備 EAP の関連プログラム項目とデータを、プロジェクトのニーズに応じて MiDFUN（中方科技）AIQ システムへ統合することを支援し、設備データを同一プラットフォーム上で統一的に管理・利用できるようにしました。

二、新 IoT 信号の統合（付属設備を含む）

IoT 信号は通常、設備の稼働中における各種プロセスや状態のパラメータを含むリアルタイムの数値を提供でき、現場の監視にとって非常に重要です。しかし、IoT データ自体はほとんどの場合、単なる数値の流れにすぎず、さらなる状態判読や生産情報との対応づけが欠けていると、原始的なデータとして存在するだけにとどまることが多く、真に照会可能、トレース可能、管理可能なアプリケーションデータとなることは困難です。

三、MES 生産情報の統合

工場の実務において、設備の数値が実際の生産バッチ、Lot 情報、プロセス文脈に対応づけられなければ、その応用価値は大きく制限されます。そのため、本事例では設備信号の収集に加えて、さらに MES と連携し、生産情報を補完することで、設備データを孤立した数値で終わらせず、実際の生産活動と対応関係を築けるようにする必要がありました。

真の難所：IoT は単に数値を収集するだけでなく、「このデータがどの生産区間に属するか」を判断する必要がある

この種のプロジェクトにおいて最も技術力と現場経験が求められる部分は、しばしば「データを取り込めるかどうか」ではなく、信号の変化に基づいて設備やプロセスの始点と終点をいかに判断し、その区間のデータを正しい生産情報に対応づけるかという点にあります。

IoT センサー信号を例にとると、システムが受信するのは通常、連続した数値の変化です。たとえば、設備稼働時のパラメータの変動、付属設備の状態数値、異なる条件の切り替えにおける信号の変化などです。これらの数値自体は、「このバッチの生産がどこから始まりどこで終わるのか」「この区間のデータがどの Lot に対応するのか」「現在の状態は正式な生産、待機、切り替え、空運転、それとも例外による中断なのか」を、システムに直接伝えてはくれません。

MiDFUN（中方科技）チームは本事例において、現場の設備特性と信号の規則性に基づいて合理的な判断ロジックを構築し、単なる数値の流れから設備の挙動とプロセス段階を識別し、さらに判断結果に基づいて MES に対応する生産情報（Lot ID など）を要求することで、設備データと生産文脈の統合を完成させる必要がありました。

これが困難である理由は、現場の実際の状況が理論モデルのように単純ではないからです。異なる設備、異なる条件、異なるバッチ、さらには異なる付属設備の動作方式が、いずれも信号の表れ方に差異を生じさせる可能性があります。システムが考慮しなければならないのは、一般的な正常生産状態だけでなく、過渡状態、短時間の停止、条件の切り替え、非標準的な操作や信号異常など、さまざまな例外状況も含まれます。判断ロジックが十分に厳密でなければ、始点・終点の誤判定やデータ対応の誤りが発生し、その後の監視・照会の信頼性に影響を及ぼす可能性があります。

そのため、この部分の作業は単なる技術的な連携にとどまらず、現場のプロセス挙動、設備ロジック、管理ニーズへの理解も関わってきます。MiDFUN（中方科技）が本プロジェクトで担った役割は、もともと設備の経験や現場の操作に潜在的に含まれていた知識を、システムが実行可能、保守可能、拡張可能な統合ロジックへと段階的に整理することを支援することでした。

導入成果：設備データを真に監視、照会、管理のプロセスへと取り込む

本プロジェクトでの統合を経て、顧客は EAP 設備データ、IoT 主設備および付属設備の信号、そして MES 生産情報を MiDFUN（中方科技）AIQ プラットフォームへ集約し、より完全なアプリケーションデータ基盤を形成できるようになりました。このような統合により、設備信号は現場に分散する原始データで終わることなく、時間文脈、設備状態、生産との対応関係を備えた利用可能な情報へと転換されます。

アプリケーション層面において、MiDFUN（中方科技）AIQ システムは以下を支援できます。

ユーザーにとって、このような変化は単に画面がより完全になるだけでなく、情報の利用方法も併せて高度化することを意味します。従来は断片的な数値しか見られず、データが表す意味を理解するために現場担当者の経験に頼らざるを得ないことが多くありました。しかし現在では、始点・終点の判断、MES との対応づけ、データ統合を通じて、システムは実際の生産文脈により近い情報内容を提供でき、監視・照会の利便性を高めるとともに、その後の異常判読や管理応用にもより確かな基盤を与えます。

MiDFUN（中方科技）の価値：単に接続するだけでなく、工場のデータを実装可能なアプリケーション能力へと統合する

MiDFUN（中方科技）が本事例で提供したのは、単一ポイントのデータ連携にとどまらず、AIQ インテリジェント品質システム、プロジェクト機能のカスタマイズ開発、そして IoT の計画設計および接続サービスを組み合わせた統合能力です。工場にとって、真に困難なのは新しいシステムを購入することではなく、その新しいシステムが現場で長年蓄積されてきた設備ロジック、例外状況、システム横断のニーズをいかに受け止め、実際の運用に影響を与えないという前提のもとで段階的に実装を完了させるかという点であることが多いのです。

本事例の重要な視点：IoT 信号自体には数値しかありませんが、工場が真に必要とするのは文脈を備えたデータです。MiDFUN（中方科技）は、設備の数値、設備状態の判断、そして MES 生産情報を連携させることを顧客に支援し、データが単に収集されるだけでなく、監視、照会、その後の管理ニーズを真に支援できるようにします。

結び：データを「見える」から「使える」へ

工場のデジタル化の過程において、多くの企業はすでに一定程度の設備データ基盤を備えています。しかし、データが依然として分散し、保守が困難であったり、生産文脈を欠いた状態にとどまっていると、その価値は十分に発揮されないことが多いのです。MiDFUN（中方科技）がダイオーズ新竹支社の支援によって完成させたのは、EAP、IoT、MES の技術的統合にとどまらず、原始的な設備データをさらに整理し、現場の監視と管理を支援できるアプリケーションデータとすることでした。

製造業にとって、真に価値のあるシステム統合とは、単にデータをプラットフォームへ取り込むことではなく、データが設備状態と生産情報に正しく対応づけられ、継続的に利用、保守、拡張できるデジタル基盤となることです。これこそが MiDFUN（中方科技）が継続的に取り組む方向性でもあります。すなわち、工場が現場のニーズを起点として、真に実装可能なインテリジェント品質およびデータ統合のアプリケーションを構築することを支援することです。